Co się zmienia. Co jest ważne. AI, ochrona danych, bezpieczeństwo i prawo: najważniejsze wiadomości dla właścicieli stron internetowych, zrozumiale podsumowane.
Codziennie od 07:0022 wybrane źródłaZ archiwum i RSS
Wydanie z dnia 16.10.2026
2 Wiadomości · ok. 1 min
Utworzone automatycznie przez AI: teksty i obrazy w tym wydaniu są wygenerowane przez AI na podstawie podlinkowanych źródeł. Mogą wystąpić błędy.
Ubuntu 26.10 wprowadza opcjonalnego lokalnego asystenta AI Myna w wersji zapoznawczej. Google prezentuje Gemini 4 Argon, model do zadań z zakresu robotyki.
Obraz wygenerowany przez AI
01heise online
Ubuntu 26.10 oferuje opcjonalnego lokalnego asystenta AI Myna w wersji zapoznawczej
Canonical opublikował Ubuntu 26.10. System zawiera opcjonalnego asystenta AI Myna, który przetwarza dane wejściowe w postaci mowy za pomocą modelu językowego na własnym komputerze i według doniesień nie wymaga połączenia z internetem. Myna jest obecnie dostępna wyłącznie jako wersja zapoznawcza do doinstalowania. Canonical postrzega tę ofertę jako przygotowanie do asystenta AI na komputerze stacjonarnym, który jest planowany na kolejne wydanie LTS.
Dlaczego to ważne
Wersja zapoznawcza wprowadza asystenta głosowego AI bezpośrednio na pulpit Linuksa i stawia na lokalne przetwarzanie. Myna jest obecnie dostępna wyłącznie jako wersja zapoznawcza do doinstalowania; Canonical planuje asystenta AI na komputerze stacjonarnym w kolejnym wydaniu LTS.
Google przedstawia Gemini 4 Argon do zadań robotycznych
Google pozycjonuje Gemini 4 Argon jako model do wielu etapów pracy z robotyką: ma umożliwiać sterowanie robotami, tworzenie symulacji na podstawie obrazów lub szkiców oraz analizowanie filmów szkoleniowych. W teście ERQA Google Argon uzyskał według firmy 87 procent; w innym benchmarku robotycznym zajął według doniesień trzecie miejsce. Pokazane przykłady wymagają niekiedy szczegółowych instrukcji i przygotowanych poleceń. Model jest dostępny w ramach płatnych ofert Google.
Dlaczego to ważne
Model do sterowania, symulacji i analizowania mógłby łączyć etapy pracy nad rozwojem robotyki. Różne wyniki benchmarków i widoczna potrzeba ludzkich wskazówek ograniczają jednak wnioski dotyczące praktycznej dojrzałości modelu.
Automatycznie podsumowane przez AI i sprawdzone na podstawie wczytanych tekstów źródłowych. Przy każdej wiadomości znajdują się linki do źródeł pierwotnych; mimo to mogą wystąpić błędy. Przegląd redakcyjny Medienfuchs.
