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Google suspende o seu programa de recompensas de código aberto devido a uma vaga de relatórios inválidos gerados por IA. Nos EUA, está a ser criada uma nova task force para a IA; há também investigação sobre agentes auto-otimizáveis e um modelo lunar aberto da NASA e da IBM.
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01TechCrunch
Google suspende temporariamente o programa de recompensas de código aberto devido a relatórios inválidos gerados por IA
A Google suspendeu, a partir de 1 de outubro, o seu programa de recompensa por vulnerabilidades de segurança em software de código aberto. Segundo a empresa, aumentou significativamente o número de submissões automatizadas, sendo a grande maioria inválida. A Google pretende informar sobre os próximos passos no primeiro trimestre de 2027. Até lá, a empresa encaminha os participantes para outros programas de bug bounty.
Porque é importante
Os falsos relatos gerados por IA podem dificultar a análise de vulnerabilidades de segurança reais e ocupar recursos de investigadores e responsáveis pela manutenção. A suspensão da Google mostra como as submissões automatizadas podem sobrecarregar os procedimentos de denúncia existentes.
Trump cria a «Super Intelligence Force», liderada pelo coordenador dos serviços de informações dos EUA
O presidente dos EUA, Donald Trump, anunciou a criação de uma «Super Intelligence Force» para coordenar as atividades governamentais relacionadas com a inteligência artificial. O coordenador dos serviços de informações, Jay Clayton, presidirá à força; entre os outros responsáveis contam-se, segundo notícias, o presidente da FTC, Andrew Ferguson, e o representante do Pentágono Emil Michael. A task force deverá avaliar as oportunidades e os riscos da IA no prazo de 120 dias. Trump usa «Super Intelligence» como designação para a IA; neste contexto, o termo não se refere a uma inteligência verdadeiramente sobre-humana.
Porque é importante
A task force associa estreitamente a política de IA à segurança nacional e ao objetivo de manter a liderança na competição internacional. Segundo a heise, não foram ainda indicados representantes de organizações de defesa dos direitos civis ou de investigação científica para o grupo.
Investigação da Google pretende proteger agentes de IA auto-otimizáveis contra a sobre-adaptação
Uma equipa de investigação da Google Cloud AI Research apresenta o RRSI, um método para otimizar o ambiente de trabalho dos agentes de IA. O objetivo é evitar que os agentes se limitem a memorizar as tarefas de teste. Nos testes comunicados, os resultados em benchmarks não vistos anteriormente aumentaram até 4,7 pontos; ao mesmo tempo, o consumo de tokens diminuiu cerca de 30% em comparação com uma variante sem regularização. O modelo de linguagem subjacente manteve-se inalterado.
Porque é importante
O trabalho analisa como as melhorias nos agentes podem ser transferidas para tarefas desconhecidas, em vez de apenas otimizar testes conhecidos. Os resultados provêm de benchmarks e não demonstram automaticamente efeitos comparáveis em utilização prática.
NASA e IBM lançam modelo fundacional de IA aberto para a investigação lunar
A NASA e a IBM apresentaram um modelo de acesso aberto para analisar dados lunares. Foi treinado com imagens e dados de medição de várias missões e deverá ajudar, entre outras coisas, a identificar crateras e a prever possíveis depósitos de gelo. Segundo o relatório técnico, o modelo teve um desempenho pelo menos tão bom como o dos modelos de comparação em várias tarefas; a IBM refere um erro inferior na previsão de depósitos de gelo. Os resultados dependem dos testes em causa.
Porque é importante
O modelo reúne diferentes dados de observação e poderá ajudar os investigadores a realizar tarefas com poucos exemplos anotados. Os autores consideram-no uma base para análises futuras, não um substituto dos instrumentos de medição física.
Aleph Alpha comunica enviesamentos políticos em modelos de IA chineses testados
Um estudo desenvolvido pela Aleph Alpha avaliou modelos da Alibaba, DeepSeek e Moonshot AI com base em 967 temas politicamente sensíveis. De acordo com o sistema de avaliação da empresa, apenas 17% a 41% das respostas foram consideradas equilibradas; outras teriam reproduzido posições do Estado, evitado a questão ou recusado responder. A própria Aleph Alpha tem um interesse comercial em distinguir as suas ofertas de «IA soberana» das dos concorrentes chineses. Por isso, os resultados devem ser lidos tendo em conta estes possíveis conflitos de interesses.
Porque é importante
O relatório levanta questões sobre a forma como as perspetivas políticas nas respostas de IA são medidas e interpretadas. O estudo é da autoria de um fornecedor que concorre neste mercado com as empresas avaliadas.
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