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A Apple quer reforçar a proteção do acesso total das aplicações a ficheiros no Mac. Há também novas iniciativas para hardware de IA e formação de especialistas, bem como debates sobre segurança, modelos abertos e a regulamentação de imagens imobiliárias manipuladas.
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Apple quer reforçar as restrições ao acesso total a ficheiros no Mac
A Apple anunciou que, futuramente, a permissão do macOS «Full Disk Access» ficará mais dependente do consentimento expresso dos utilizadores. Permite às aplicações aceder a todos os ficheiros, incluindo mensagens, e-mails e o histórico de navegação. Ainda não se sabe quando nem como a alteração será implementada. A Apple justifica a medida com os riscos crescentes associados a agentes de IA mais potentes e autónomos.
Porque é importante
A permissão dá às aplicações acesso a numerosos ficheiros privados. Perante agentes de IA autónomos, a Apple quer reforçar o controlo dos utilizadores sobre esse acesso.
Meta abre o Muse Gadgets a dispositivos de IA construídos pelos próprios utilizadores
A Meta apresentou o Muse Gadgets como um projeto de código aberto. Os entusiastas podem usá-lo para ligar ao agente de IA Muse dispositivos baseados em placas ESP32 ou em sistemas Linux. A empresa disponibiliza firmware e um SDK para Linux. Além disso, segundo a Meta, produziu 5.000 Muse Home Links: dispositivos USB-C através dos quais o Muse pode comunicar com uma rede doméstica e com dispositivos domésticos inteligentes compatíveis. Estes deverão ser oferecidos gratuitamente aos subscritores do Muse.
Porque é importante
O projeto alarga o acesso ao Muse para além das aplicações, abrangendo dispositivos construídos pelos próprios utilizadores e equipamentos domésticos ligados em rede. Para esse fim, a Meta disponibiliza firmware e um SDK para Linux.
Funcionário da área de segurança da OpenAI deixa a empresa e critica a sua cultura
David Robinson, que, segundo a TechCrunch, colaborou em relatórios de segurança sobre produtos da OpenAI, deixa a empresa e critica a sua cultura de segurança num artigo de opinião. Critica o facto de uma abordagem de tentativa e erro poder levar a erros de maior impacto à medida que os sistemas se tornam mais potentes e defende salvaguardas de segurança em várias etapas. A OpenAI declarou que está a melhorar, entre outros aspetos, os testes, a monitorização e as medidas de segurança.
Porque é importante
A saída insere-se num debate público sobre os padrões de segurança nas principais empresas de IA. A avaliação de Robinson é a de um antigo funcionário; a OpenAI aponta para melhorias em curso.
Anthropic anuncia programa de formação para 10.000 especialistas em IA
A Anthropic lança a Claude Frontier Academy e, segundo a própria empresa, pretende investir 100 milhões de dólares para formar, no total, 10.000 profissionais denominados Frontier Deployed Engineers até ao final de 2027. O programa combina formação presencial com uma fase prática de 12 semanas, dedicada a um projeto de IA na empresa de cada participante. Segundo a empresa, os primeiros participantes vêm, entre outros setores, de empresas de consultoria e bancos. A participação requer nomeação por organizações.
Porque é importante
A iniciativa pretende qualificar profissionais para a implementação de sistemas de IA nas empresas. A dimensão, o financiamento e o número previsto de participantes são dados da empresa; segundo a Anthropic, espera-se que a primeira distinção de conclusão seja atribuída no início de 2027.
Xiaomi lança o modelo de IA aberto MiMo-V2.6-Pro-RL
Segundo a The Batch, a Xiaomi lançou o MiMo-V2.6-Pro-RL, bem como uma variante mais pequena e um modelo destilado com pesos abertos. O artigo refere bons resultados do modelo Pro em duas avaliações globais independentes, mas também respostas mais lentas e um desempenho aquém dos modelos líderes. Segundo a publicação, a Xiaomi disponibilizou também mais de 7.000 ambientes de treino e o código de treino. As comparações de desempenho e custos dependem dos testes em causa.
Porque é importante
Os pesos abertos e os materiais de treino publicados podem facilitar avaliações independentes e o desenvolvimento posterior. As avaliações referidas não comprovam o desempenho em todas as aplicações.
Autoridade australiana confunde mural verdadeiro com fotografia imobiliária manipulada
Em Nova Gales do Sul, uma lei contra imagens retocadas em anúncios imobiliários pretende proteger contra representações enganadoras. Segundo a notícia, um anúncio foi removido porque um mural verdadeiro de grandes dimensões foi confundido com uma manipulação digital. Os senhorios tiveram de provar que a obra de arte existia realmente. O caso evidencia uma dificuldade prática na aplicação da regra: uma representação artística verdadeira foi inicialmente classificada como uma imagem alterada.
Porque é importante
O caso mostra que a aplicação de uma regra contra imagens imobiliárias manipuladas pode levar a decisões erradas. Neste caso, um mural verdadeiro foi confundido, por engano, com uma alteração digital.
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